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當(dāng)前,，隨著人工智能、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng),、區(qū)塊鏈和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)飛速進(jìn)步，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展,，逐漸成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,。

??作為經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的受益者，近年來(lái),，我國(guó)上市公司通過(guò)廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,、降低成本、提高效率,，并在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)中發(fā)揮引領(lǐng)作用,，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展注入澎湃動(dòng)力?！吨袊?guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告2024》顯示,，2023年我國(guó)上市公司中使用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)數(shù)量已上升至4722家，占比高達(dá)91%,。

??盡管成效斐然,，但要完成從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受益者到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引領(lǐng)者的根本性轉(zhuǎn)變，我國(guó)上市公司仍面臨諸多挑戰(zhàn),。首先,，從目前來(lái)看，我國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型所覆蓋的廣度有待提升,，大型企業(yè)在資金實(shí)力和資源整合能力上具有優(yōu)勢(shì),，而中小型企業(yè)面臨較為突出的資金投入不足、轉(zhuǎn)型效果不理想的問(wèn)題,。其次,，仍存在明顯的不均衡現(xiàn)象，尤其是行業(yè)間,、區(qū)域間以及國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)間的差異性顯著,。對(duì)此，未來(lái)應(yīng)讓上市公司在更大程度上掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型主動(dòng)權(quán),，集聚政府,、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)多方合力,，科學(xué)謀劃上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

??進(jìn)一步加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定和實(shí)施國(guó)家層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，為上市公司提供清晰的政策指引和支持,。同步制定更具針對(duì)性,、更有力度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型激勵(lì)政策。例如,，對(duì)于積極投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型且取得顯著成效的上市公司給予更高額度的稅費(fèi)減免和財(cái)政補(bǔ)貼,，激勵(lì)企業(yè)加大轉(zhuǎn)型力度；建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)基金,，為有轉(zhuǎn)型需求但資金困難的上市公司提供低息貸款或資金扶持,，確保企業(yè)有足夠的資金用于技術(shù)研發(fā)、設(shè)備更新和人才培養(yǎng),。深化要素市場(chǎng)機(jī)制改革,，突破區(qū)域限制、行政干預(yù),、市場(chǎng)保護(hù)等壁壘,，健全數(shù)字要素收集、共享,、處理,、應(yīng)用機(jī)制，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,，推動(dòng)新應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式創(chuàng)新,。

??持續(xù)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入，特別是在網(wǎng)絡(luò)通信方面,，要確保偏遠(yuǎn)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)也能擁有高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,，以滿足上市公司開(kāi)展數(shù)字化業(yè)務(wù)的需求。推動(dòng)建立國(guó)家級(jí)的大數(shù)據(jù)共享平臺(tái),，打破數(shù)據(jù)孤島,，為上市公司提供更豐富的數(shù)據(jù)資源，規(guī)范數(shù)據(jù)使用規(guī)則,，保障數(shù)據(jù)安全和隱私,。

??加強(qiáng)企業(yè)、學(xué)校,、科研院所等合作,，共同培養(yǎng)具備數(shù)字化技能的專業(yè)人才，提高數(shù)字化與業(yè)務(wù)結(jié)合的深度,。聯(lián)合高校和職業(yè)院校,，開(kāi)設(shè)更多與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的專業(yè)課程和培訓(xùn)項(xiàng)目，根據(jù)上市公司的實(shí)際需求定制培養(yǎng)方案,，為企業(yè)輸送專業(yè)對(duì)口的數(shù)字化人才,。制定優(yōu)惠的人才引進(jìn)政策,，吸引海外高層次數(shù)字化人才回國(guó)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)，鼓勵(lì)參與上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目,，提升企業(yè)技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。

??在企業(yè)層面,，以更全面主動(dòng)的戰(zhàn)略規(guī)劃為抓手,，在安全與發(fā)展的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)中推進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。制定清晰,、長(zhǎng)遠(yuǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃,，明確轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、路徑和時(shí)間表,，并建立專門(mén)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì),，確保轉(zhuǎn)型工作有效推進(jìn)。還應(yīng)加大對(duì)新興數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入,，如人工智能,、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算等,，積極探索這些技術(shù)在生產(chǎn),、管理、營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景,，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,。加強(qiáng)與科技企業(yè)的合作，通過(guò)技術(shù)授權(quán),、聯(lián)合研發(fā)等方式,，快速獲取先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施,，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和應(yīng)急演練，防范數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊等風(fēng)險(xiǎn),。

??此外,，在社會(huì)層面，也要為上市公司向數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型營(yíng)造良好的支持氛圍,，為企業(yè)提供包容短期失敗的“耐心”,。行業(yè)協(xié)會(huì)要積極發(fā)揮橋梁和紐帶作用，組織上市公司之間進(jìn)行交流與合作,，促進(jìn)企業(yè)間經(jīng)驗(yàn)分享和技術(shù)互補(bǔ),；制定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，引導(dǎo)上市公司按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,，確保轉(zhuǎn)型工作的科學(xué)性和規(guī)范性,。

??（田 軒 作者系清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng),、教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授）