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      新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理基礎理論與技術研究 研究內(nèi)容：針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展需求，研究端邊云 協(xié)同場景下海量數(shù)據(jù)采集,、存儲,、查詢、處理一體化基礎理 論,，形成時效驅(qū)動,、資源驅(qū)動、負載驅(qū)動的時序數(shù)據(jù)管理體 系,；研究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)高魯棒處理技術,，形成工業(yè)時 序數(shù)據(jù)的一致性、完整性,、時效性,、有效性等多維度數(shù)據(jù)質(zhì) 量畫像；融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理開源軟件生態(tài),。 考核指標：提出物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)管理理論模型,；形成新 型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫軟件架構(gòu)；支持面向時序數(shù)據(jù)時 域,、頻域,、區(qū)間,、集合、采樣等操作≥5 種,；時序數(shù)據(jù)質(zhì)量評 價維度≥4 種,；形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)原型，單 節(jié)點數(shù)據(jù)寫入性能不低于 2000 萬點/秒,，讀取性能不低于 200 萬點/秒,，通過國際 TPCx-IoT 標準測試認證。