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      新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論與技術(shù)研究 研究內(nèi)容：針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展需求,，研究端邊云 協(xié)同場景下海量數(shù)據(jù)采集、存儲,、查詢,、處理一體化基礎(chǔ)理 論，形成時(shí)效驅(qū)動,、資源驅(qū)動,、負(fù)載驅(qū)動的時(shí)序數(shù)據(jù)管理體 系；研究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)高魯棒處理技術(shù),，形成工業(yè)時(shí) 序數(shù)據(jù)的一致性,、完整性、時(shí)效性,、有效性等多維度數(shù)據(jù)質(zhì) 量畫像,；融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理開源軟件生態(tài)。 考核指標(biāo)：提出物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)管理理論模型,；形成新 型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫軟件架構(gòu),；支持面向時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí) 域、頻域,、區(qū)間,、集合、采樣等操作≥5 種,；時(shí)序數(shù)據(jù)質(zhì)量評 價(jià)維度≥4 種,；形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)原型，單 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)寫入性能不低于 2000 萬點(diǎn)/秒,，讀取性能不低于 200 萬點(diǎn)/秒,，通過國際 TPCx-IoT 標(biāo)準(zhǔn)測試認(rèn)證。